На запрос dau mau что это отвечаем прямо: DAU/MAU - это отношение числа уникальных пользователей, зашедших в продукт за сутки (DAU), к числу уникальных пользователей за месяц (MAU), выраженное в процентах. Показатель говорит, какая доля месячной аудитории возвращается в продукт каждый день, и его часто называют коэффициентом stickiness (липкости).
I. Что такое DAU/MAU
DAU (Daily Active Users) - число уникальных пользователей, совершивших целевое действие в приложении или на сайте за один день: открыли, авторизовались, сделали заказ - конкретное действие определяет сам продукт. MAU (Monthly Active Users) - то же самое, но за 30 дней. Отношение этих двух чисел показывает не размер аудитории, а частоту, с которой аудитория возвращается.
Логика простая: если у продукта 100 000 MAU, но заходят каждый день только 5 000 человек, аудитория большая, но нерегулярная - пользователи вспоминают о продукте раз в несколько недель. Если из тех же 100 000 каждый день заходят 40 000, продукт встроен в ежедневные привычки. Именно эту разницу и измеряет DAU/MAU, а не абсолютные цифры трафика.
Метрика родом из мобильных игр и соцсетей, но сейчас используется в любом продукте с регулярным использованием: CRM, финтех-приложениях, сервисах доставки, образовательных платформах. Там, где продукт используется не каждый день по своей природе (например, услуга разового спроса), DAU/MAU считать бессмысленно - об этом ниже в разделе про ошибки.
II. Формула расчёта с примером
Формула: DAU/MAU = (среднее число уникальных активных пользователей за день / число уникальных активных пользователей за 30 дней) × 100%.
Пример. За сентябрь у приложения было 60 000 уникальных активных пользователей (MAU = 60 000). Среднее число уникальных активных пользователей в день за этот же месяц - 15 000 (DAU = 15 000). Тогда DAU/MAU = 15 000 / 60 000 × 100% = 25%.
Это означает: в среднем каждый пользователь заходит в продукт примерно 7,5 раза в месяц (30 дней × 25%). Если бы показатель был 10%, это было бы 3 захода в месяц - продукт используется скорее эпизодически. Если 50% - пользователь в среднем заходит через день, что уже похоже на привычку.
Считать DAU и MAU нужно по уникальным пользователям, а не по количеству сессий. Один человек, зашедший 5 раз за день, даёт DAU = 1, а не 5 - иначе показатель искусственно завышается.
III. Как это выглядит на практике
| Тип продукта | Типичный DAU/MAU | Что это значит |
|---|---|---|
| Соцсети, мессенджеры | 50-70% | продукт открывают почти каждый день |
| Игры (казуальные, с ежедневными наградами) | 20-30% | хорошее удержание для жанра |
| Финтех, банкинг-приложения | 10-20% | нормально - деньги проверяют не каждый день |
| B2B SaaS, рабочие инструменты | 20-40% в будни | зависит от того, встроен ли инструмент в ежедневную работу |
| E-commerce, маркетплейсы | 5-15% | покупки не ежедневная активность, это ожидаемо |
| Продукт с проблемами удержания | менее 10% вне разового спроса | сигнал разобраться в причинах оттока |
Диапазоны условные и зависят от ниши: сравнивать стоит не с чужим рынком, а с собственной динамикой продукта за прошлые периоды. Рост DAU/MAU с 12% до 18% за квартал - более информативный сигнал, чем разовое сравнение с усреднённым отраслевым числом.
IV. С чем часто путают
DAU/MAU и retention rate. Retention показывает, вернулся ли конкретный пользователь через N дней после первого визита (когортный анализ), а DAU/MAU - это моментальный срез всей активной базы без привязки к когортам. Продукт может иметь неплохой retention на 30-й день и низкий DAU/MAU, если аудитория заходит редко, но стабильно.
DAU/MAU и конверсию. Конверсия показывает долю пользователей, дошедших до целевого действия (покупка, заявка), а DAU/MAU - долю пользователей, вообще открывших продукт. Высокая частота визитов не гарантирует высокую конверсию: пользователь может заходить каждый день и ничего не покупать.
DAU/MAU и WAU/MAU (соотношение недельных и месячных пользователей). WAU/MAU мягче и подходит продуктам с недельным циклом использования (например, планирование задач раз в неделю) - там DAU/MAU будет искусственно низким не из-за проблем с продуктом, а из-за характера использования.
V. Типичные ошибки при использовании
- Считать DAU/MAU для продукта разового или редкого использования (юридические услуги, ремонт, недвижимость) - метрика там не имеет смысла, нужен другой набор показателей
- Включать в MAU ботов и неактивные тестовые аккаунты - это занижает реальный процент
- Сравнивать свой DAU/MAU с показателями компаний из совершенно другой ниши без поправки на модель использования
- Игнорировать сезонность: если MAU считается скользящим окном в 30 дней, а не по календарным месяцам, показатель может резко скакать из-за праздников
- Смотреть только на общий DAU/MAU без разбивки по когортам - падение может маскироваться притоком новых пользователей, пока старые уходят
Если DAU/MAU резко падает после запуска рекламной кампании, чаще всего дело не в продукте, а в качестве привлечённого трафика: пришли пользователи, которым продукт не подходил изначально. Перед тем как переделывать продукт, стоит проверить как оценить качество лидов, которые привели новую волну регистраций.
VI. Как это связано с потоком заявок и деньгами бизнеса
DAU/MAU напрямую влияет на выручку там, где монетизация зависит от частоты использования: чем чаще пользователь открывает продукт, тем больше показов рекламы, транзакций или касаний с продуктом до покупки. Но для бизнеса, который живёт на входящих заявках (услуги, консалтинг, подрядные работы), важнее не частота визитов на сайт, а то, что происходит на первом же визите: доходит ли посетитель до заявки.
Здесь метрика полезна косвенно - как индикатор здоровья воронки. Если у сайта или личного кабинета клиента низкий DAU/MAU при том, что клиенту логично заходить регулярно (проверить статус заказа, посмотреть предложение), это сигнал, что интерфейс неудобен или ценность визита неочевидна, и часть потенциальных повторных обращений теряется. В таких случаях выгоднее не гнаться за ростом самого коэффициента, а сосредоточиться на генерации целевых клиентов, которые сразу приходят с явным намерением, а не на удержании случайных посетителей.
Для бизнеса, который платит за трафик и рекламу самостоятельно, куда прозрачнее модель, где оплата идёт не за визиты и не за клики, а за результат - когда используются лиды с оплатой за результат, и деньги считаются не в процентах вовлечённости, а в количестве реальных обращений.
VII. Короткий итог
DAU/MAU - это процентное отношение суточной активной аудитории к месячной, показывающее, насколько регулярно пользователи возвращаются в продукт. Формула простая: DAU делим на MAU и умножаем на 100%. Норма сильно зависит от типа продукта - от 5% в e-commerce до 50-70% в соцсетях, поэтому смотреть нужно на динамику собственного показателя, а не на чужие бенчмарки. Метрика не заменяет retention и конверсию, а дополняет их, показывая частоту, а не глубину или ценность визитов.
Хотите не гадать про вовлечённость, а получать готовые заявки?
Оставьте контакты - разберём вашу воронку и посчитаем, сколько целевых обращений можно получать ежемесячно.
Частые вопросы
Что считается хорошим показателем DAU/MAU?
Универсальной нормы нет: для соцсетей хорошим считается 50-70%, для финтеха или e-commerce нормальным может быть 10-15%, потому что сама природа продукта не предполагает ежедневного использования.
Чем DAU/MAU отличается от retention rate?
Retention показывает, вернулся ли конкретный пользователь через определённое число дней после первого визита, а DAU/MAU - это моментальный срез всей активной базы без привязки к дате первого визита.
Можно ли применять DAU/MAU к сайту услуг, а не к приложению?
Да, если у сайта есть личный кабинет или регулярный сценарий возврата (отслеживание заказа, статус заявки), но для сайтов с разовым обращением клиента метрика неинформативна - там важнее конверсия визита в заявку.
Почему DAU/MAU может резко упасть после рекламной кампании?
Чаще всего причина не в продукте, а в качестве привлечённого трафика: пришли пользователи, которым продукт изначально не подходил, и они просто не возвращаются, поэтому долю активных стоит проверять вместе с качеством источника трафика.
Нужно ли считать DAU/MAU для B2B-сервиса с ежемесячной подпиской?
Да, но ориентир там ниже, чем в потребительских приложениях: если инструмент используется в рабочем процессе, DAU/MAU в диапазоне 20-40% в рабочие дни обычно считается нормальным.
Нужны не визиты, а реальные заявки
Мы настраиваем поток целевых обращений с оплатой за результат, без риска слить бюджет на нерелевантный трафик.
Получить целевые заявки → Telegram